戴民汉讲席教授、王桂芝教授联合国内外团队，集成重建了中国海 2000–2020 年海表盐度数据，在揭示边缘海盐度时空分布特征及其生态效应方面取得重要进展。相关成果以 “ENSO shapes salinity regimes and fish migration in the China Seas” 为题，发表于 Nature Climate Change。

柴扉教授和多位国际专家，在海洋数字孪生研究领域取得重要进展。团队系统梳理了海洋数字孪生的核心架构，深度解析其在蓝色经济发展中的关键应用场景，并对该领域当前挑战与未来前景作出前瞻性研判。

高光教授团队在浮游生态系统重构研究领域取得新进展，相关成果以“Responses of ecological stability in subtropical coastal phytoplankton communities to varying N:P ratios under present and future scenarios”为题，发表于Water Research.

薛惠洁教授团队在海洋环流与人工智能交叉领域取得重要突破。团队创新性地将深度学习与观测系统模拟实验（Observing System Simulation Experiments）相结合，系统揭示了印尼贯穿流（Indonesian Throughflow）的关键动力学特征，并指出马鲁古海峡（Maluku Strait）在该洋流系统变化中的核心调控作用。

李姜辉与余凤玲教授等，在台湾海峡地质碳封存潜力评估方面取得重要研究进展，相关成果以“Assessment of Prospective CO2 Geological Storage Resources in the Taiwan Strait”为题，发表于International Journal of Greenhouse Gas Control.

蔡平河教授团队在海洋氮循环研究领域取得重要进展，相关成果以“Rapid nitrogen removal in sandy beaches driven by periodic tidal inundations”为题发表于Limnology and Oceanography.  该研究通过创新的放射性同位素示踪方法，首次定量揭示了沙质潮间带内部由潮汐驱动的脱氮过程与通量，发现其脱氮效率显著高于有机质丰富的泥质潮滩。

光学海洋学实验室致力于水色遥感理论、技术与应用研究，以海洋光学基础理论探索与先进单光子激光雷达探测装备研发为支撑，推动高效、精准的大气校正与水色反演算法发展，并持续通过模型评估提升数据质量、优化算法性能，最终将遥感技术有效应用于海洋学研究、环境监测与灾害预警。团队注重主被动光学遥感融合创新，尤其着力于人工智能与卫星遥感的深度融合。

朱旭东教授团队在大型海藻养殖区温室气体通量研究方面取得新进展，相关成果以“Methane emission intensifies the warming effect of carbon dioxide efflux from a subtropical coastal macroalgae aquaculture ecosystem”为题，发表于Limnology and Oceanography.

修鹏教授与合作者在西北太平洋中小尺度动力过程对颗粒碳输出的季节性调控机制方面取得新进展，相关成果发表于Global Biogeochemical Cycles. 该研究量化了西北太平洋副热带流涡区中小尺度动力过程对颗粒碳输出的贡献，拓展了以往侧重于物理潜沉作用的研究视角。海洋生物碳泵（BCP）是调节全球气候的重要机制，其通过生物作用将大气中二氧化碳转化为有机碳并输送至深海。

王为磊教授团队在海洋生物泵研究领域取得新进展，相关成果以“Surface Recycling Versus Deep Export: Insights from Tracer‐Constrained Inverse Modeling of the Biological Carbon Pump”为题发表于Journal of Geophysical Research: Oceans.