11月30日，由近海海洋环境科学国家重点实验室主办的凌峰论坛第99讲“地球系统模式中的关键大气物理过程”在翔安校区周隆泉楼召开。本期论坛由林光星教授、汪冰冰教授、段安民教授共同发起，汇聚了北京大学、清华大学、南京大学、兰州大学、暨南大学等众多国内大气科学研究领域的知名专家学者来实验室参与论坛交流。

段安民教授主持会议，向参会人员表示欢迎并总结了地球系统模式的发展和意义以及面临的诸多挑战。他表示，地球系统模式通过整合多圈层相互作用，对深入探究地球运行机制、预测气候变化及其影响、回溯历史演变、评估人类活动效应等方面发挥着不可替代的关键作用，期望借由本次论坛，聚焦地球系统模式里关键大气物理过程的最新研究成果展开深入研讨，并以此为契机，进一步增进彼此交流与合作。

兰州大学田文寿教授介绍了平流层大气化学过程与海气相互作用。他指出，北极臭氧变化可以通过长时间尺度影响到热带ENSO，早春北极臭氧信号对于对流层大气环流、海洋环流以及海表温度在季节尺度上的预测具有指示意义。在地球系统模式中实现充分的海气耦合和全大气层模拟对提高短期气候预测的水平非常重要。

南京大学赵坤教授基于多平台多波段雷达观测，对数值模式现有的云微物理参数化方案模拟结果进行评估，并对未来对强对流微物理参数化方案的改进计划进行展望。

厦门大学林光星教授深入分析了国际上现有棕碳模拟方案的不足，并基于此开发了一套新棕碳参数化方案，改进了模式对中国地区棕碳吸光的季节性模拟。此外，林光星基于E3SM模式研发了一种多尺度模拟框架，在公里尺度上精确模拟对流、云、降水和气溶胶等复杂过程，提升了气候模式对中纬度地区中尺度对流系统的模拟能力。

清华大学林岩銮教授简要概述了对流参数化的发展历史，并指出对流参数化在云模式处理中存在复杂性。他将其创新的双羽流尺度自适应对流参数化方案应用在清华大学云模式中，有望有效缓和夹卷困境问题，并提出湿物理过程参数化的未来发展方向。

厦门大学汪冰冰教授深入探讨了大气颗粒物冰核性能及其识别表征的关键难点。通过研究中国沙尘暴和海洋环境颗粒物的冰核性能，厘清了不同来源冰核结冰性能的差异及成分，并评估了混合状态对冰核性能的影响。

暨南大学王雪梅教授从污染物生命周期的角度阐述了大气干沉降过程，建立了一种基于同位素溯源解析反演非农业氨排放清单的新方法，完善了干沉降机制的参数化方案。通过改进，构建了一个大气污染区域排放与沉降过程的量化模型，提升了干沉降模拟性能和模式对生态风险的认知能力。

南京大学汪名怀教授聚焦基于机器学习的云和气溶胶物理参数化发展，介绍了其团队开发的一种气溶胶混合态指数的机器学习模型，提高了黑碳内混程度和相对包裹层厚度模拟。此外，他提出了一种新的带权积分参数(WIP)来模拟云微物理，并表明WIP方案有潜力取代传统的基于矩变量的微物理方案。

厦门大学胡俊副教授阐释了水稳定氢氧同位素的概念，指出多种重要古气候代用指标与水同位素有关，是研究大气对流活动的重要指标。他还进一步介绍了水同位素气候模式在追踪水汽源和水汽传输、改进云和对流参数化方案以及古气候资料同化等方面的应用。

北京大学赵传峰教授强调了云是水循环和能量平衡的重要调节因子，但不同云方案之间存在明显差异。以此为背景，他介绍了当前云量参数化方案的研发进展以及CMA-GFS云微物理预报方案的建立过程，以此替换原有的云量诊断方案，可大大提升了预报方案在云量以及大气顶向上长波辐射偏差等方面的性能。

厦门大学黄永祥副教授指出云和降水，海-气、风-浪相互作用以及湍流级联等是导致气候模式不确定性的主要来源。他以台风为例，介绍了台风所造成的经济损失以及台风路径预测困难的原因，并利用台风移动速度以及轨迹曲率等几何参数揭示出的统计关系对热带气旋进行预测。

自由发言和讨论环节，与会专家学者就式参数化问题和机器学习方法在气候模式中的应用分享见解，并对厦门大学大气科学学科发展提出了宝贵意见，建议推进建立大气学科点，构建坚实的学科依托平台，并规划人才引进与培养策略、创新管理模式。同时，充分利用“嘉庚”号等资源平台，深化与海洋科学的交叉融合，培育海洋气象、气溶胶-云、台风等特色研究领域，从而推动学科的可持续发展和区域影响力的提升。

供稿 | 林光星   供图 | 李珺   审核 | 段安民